varSampStable

计算数据集的样本方差。与 varSamp 不同，此函数采用数值稳定的算法。虽然运行较慢，但计算误差更低。

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varSampStable

引入版本：v1.1.0

计算数据集的样本方差。与 varSamp 不同，此函数采用数值稳定算法，运行速度较慢，但计算误差更小。

样本方差的计算公式与 varSamp 相同：

$$\frac{\Sigma{(x - \bar{x})^2}}{n-1}$$

其中：

• $x$ 为数据集中的各个数据点
• $\bar{x}$ 为数据集的算术平均值
• $n$ 为数据集中的数据点总数

语法

varSampStable(x)

参数

• x — 需要计算样本方差的数据集。(U)Int*、Float* 或 Decimal*

返回值

返回输入数据集的样本方差。Float64

示例

计算数值稳定的样本方差

Query

DROP TABLE IF EXISTS test_data;
CREATE TABLE test_data
(
    x Float64
)
ENGINE = Memory;

INSERT INTO test_data VALUES (10.5), (12.3), (9.8), (11.2), (10.7);

SELECT round(varSampStable(x),3) AS var_samp_stable FROM test_data;

Response

┌─var_samp_stable─┐
│           0.865 │
└─────────────────┘